Analytics & Data Engineering | SQL , Power BI e Databricks

Quem somos:

A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação. 

Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando:  

• Inteligência Artificial  
• Agentes Inteligentes (Agentic AI)  
• Data & Analytics  
• Automação e Orquestração de Processos  

Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.  

Nossos diferenciais: 

• UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.   
• Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência.  

Onde Estamos:

Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa. 

O que você precisa ter

• Experiência com SQL.
• Experiência com Power BI.
• Vivência com modelagem e análise de dados.
• Conhecimento em Databricks, Spark ou PySpark.
• Experiência trabalhando com pipelines de dados ou produtos analíticos.
• Inglês para atuação em ambiente global.

Excelente se tiver

• Experiência com Azure.
• Conhecimento em Delta Live Tables (DLT) e Unity Catalog.
• Experiência com Git e versionamento.
• Vivência em ambientes ágeis.
• Experiência com dados de Supply Chain, Finance, Manufacturing ou áreas correlatas. 

Benefícios compatíveis com o mercado.