Analista de dados Sênior

Transforme o futuro com a Minsait

Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.

Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.

Nosso jeito de ser

• Inovamos com propósito
• Crescemos com responsabilidade
• Valorizamos a diversidade e quem transforma

Valores

• Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro

Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.

📚 Requisitos:

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência com desenvolvimento utilizando Python;
• Experiência na construção e consumo de APIs REST;
• Vivência com integração de sistemas e ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure;
• Experiência com Apache Spark e PySpark;
• Conhecimento em construção e manutenção de pipelines ETL/ELT;
• Domínio de SQL para consultas, análises e manipulação de dados;
• Conhecimento em estatística aplicada e análise de dados;
• Experiência com machine learning e modelos preditivos;
• Familiaridade com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs);
• Experiência com versionamento de código utilizando Git;
• Capacidade de atuar em equipe, colaborando com diferentes áreas e stakeholders.

Conhecimentos Desejáveis:

• Conhecimento em governança de dados;
• Experiência com MLOps;
• Conhecimento em orquestração de pipelines de dados;
• Experiência com arquitetura de soluções de dados;
• Vivência em projetos de Analytics e Inteligência Artificial em larga escala;
• Conhecimento em ambientes de transformação digital;
• Experiência com plataformas de dados em nuvem;
• Certificações relacionadas a Dados, Cloud, Machine Learning ou Inteligência Artificial.

Benefícios compatíveis com o mercado.